library(ggplot2)
# Para reproducibilidad del gráfico
set.seed(12345)
# Tiempo que espera cada estudiante
<- 10
espera_a <- 14
espera_b
# Dos tiempos de llegada posible para cada estudiante
<- runif(1, min = 0, max = 60)
llegada_a <- runif(1, min = 0, max = 60)
llegada_b
# El intervalo en el que cada estudiante está en la fotocopiadora
<- c(llegada_a, llegada_a + espera_a)
intervalo_a <- c(llegada_b, llegada_b + espera_b)
intervalo_b
# Lo convertimos a data frame para graficar con ggplot2
<- data.frame(
datos intervalo = c(intervalo_a, intervalo_b),
persona = rep(c("A", "B"), each = 2)
)
# Graficamos con ggplot2
ggplot(datos) +
geom_line(
aes(x = intervalo, y = persona, color = persona),
linewidth = 2
+
) xlim(c(0, 75))
07 - Te veo en la fotocopiadora
El siguiente programa sirve para responder al ejercicio Te veo en la fotocopiadora de la Práctica 3.
Si los intervalos se solapan, significa que hay una línea vertical que cruza a ambos. Esto es lo mismo que decir que hay una \(C\) que cumple: \[ \begin{array}{c} a_1 \le C \le a_2 \\ b_1 \le C \le b_2 \end{array} \]
Se puede ver que ambas condiciones se cumplen cuando: \[ a_1 \le b_2 \quad \text{y} \quad b_1 \le a_2 \]
En otras palabras, esto dice que “A llega antes de que B se vaya, y B llega antes de que A se vaya”
En este primer caso se tiene:
1] <= intervalo_b[2]) & (intervalo_b[1] <= intervalo_a[2]) (intervalo_a[
[1] TRUE
Y para muchas iteraciones:
# Simular llegadas de A y B
<- runif(10000, min = 0, max = 60)
llegada_a <- runif(10000, min = 0, max = 60)
llegada_b
# Determinar escenarios donde A y B se encuentran
<- (
comparaciones 1<= llegada_b + espera_b)
(llegada_a 2& (llegada_b <= llegada_a + espera_a)
)mean(comparaciones)
- 1
- \(A\) llega antes que \(B\) se vaya
- 2
- \(B\) llega antes que \(A\) se vaya
[1] 0.3494